AI 简历优化与模拟面试工作流

输入与会话复制标题链接

工作流使用 kind: resume 或 kind: interview，输入包含岗位、简历文字、可选 JD 与来源名称。简历最长 30,000 字符，JD 最长 20,000 字符。附件在浏览器提取文字，提交前由用户核对。

会话通过 D1 保存，包含结果、对话和面试状态。与通用聊天的浏览器本地历史不同。

任务与状态复制标题链接

每轮题目要求 5 个不同 ID。主问题可产生一次追问；追问回答完成后进入下一题。新一轮清空旧轮次结果与对话。状态由 transitions.ts 控制，不能靠按钮是否可点作为唯一校验。

结构化生成与证据复制标题链接

generateText 配合 Output.object 和任务 Schema 生成对象。随后再执行领域校验：建议 before 必须出现在原文，岗位证据必须能对应简历文字，回答优势引用必须来自实际回答。

无 JD 时不能生成岗位需求分析。输出不完整或引用无法对应原文时返回 INVALID_AI_OUTPUT，不保存此次结果。优化建议只对用户选择且仍匹配原文的片段应用。

并发与保存复制标题链接

服务端预留会话版本，生成后按预留 token 写入；失败或取消走退款并释放预留。面试回答在生成反馈前保存为 pendingAnswer，便于错误后恢复。

当前生成最大输出 10,000 Token，超时 60 秒，关闭自动重试。对话与结果各保留最近 40 条，整个状态序列化大小有上限。

实现入口复制标题链接

• contracts.ts：输入与结果 Schema。
• service.ts：provider、提示词、计费与 AI SDK 组合。
• service-core.ts：可注入生成与失败处理。
• transitions.ts：业务状态与证据校验。
• session-service.ts：所有权、版本、预留与保存。
• resume-service.ts：结果转入简历。

以上文件均位于 src/features/career/api/。