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集成与运维

开发与 AI 故障排查

按环境、模型、输出和持久化阶段定位问题。

常见问题

现象优先检查处理方向
D1 不可用
OpenNext context、NEXT_TAG_CACHE_D1 绑定、本地迁移
核对运行方式与 Wrangler 配置
平台模型不可选
API Key、文本或图片开关
密钥非空且开关为 true
MODEL_ENDPOINT_NOT_ALLOWED
HTTPS、精确域名、端口与允许列表
修正端点或配置允许域名,不关闭策略
自定义模型不能调用
协议、默认与已启用 ID、供应商权限
明确重选有效模型并做连接测试
INVALID_AI_OUTPUT
Schema、任务 type、引用与原文
保留原文重试;评估模型结构化能力
面试不能生成复盘
当前轮次是否完成
完成本轮问题与追问
提示词冲突
revision、场景、动作与所有者
保留草稿并重新加载
图片停止后仍在生成
停止只暂停查询
继续查询原任务,不重新创建
平台图片无法保存
对象存储凭据与桶配置
先检查存储接口与退款结果
本地聊天历史丢失
浏览器、账号、存储读取错误
同一浏览器查看,不承诺云端恢复

分阶段定位 AI 请求

  1. 提交前:输入是否有效,所选模型是否仍启用。
  2. 认证与校验:会话、所有权、端点策略和版本是否通过。
  3. 额度预留:平台服务是否开放,余额是否可覆盖请求。
  4. 供应商调用:协议、模型 ID、超时与结构化能力。
  5. 结果校验:字段完整性、HTML 清理和事实引用。
  6. 保存与结算:版本冲突、D1 写入、实际用量与退款。

不要把全部失败都当成“模型不稳定”。稳定错误码能帮助判断是否应重试;图片创建中断不应自动再次创建。

调试信息

记录请求阶段、错误码、耗时与资源 ID,避免记录模型密钥、完整简历和供应商认证头。跨账户问题使用两个测试账户验证,不能只靠隐藏按钮判断权限。

继续阅读API 错误边界、计费与AI 验证矩阵。

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