AI 简历优化

结合简历和岗位 JD 分析匹配证据，选择改写建议并生成可编辑的岗位简历。

AI 简历优化适合已有经历资料、希望针对特定岗位调整表达的求职者。它会分析岗位要求与简历证据，给出可审阅的改写建议，再将确认的内容整理成新简历。

1. 准备并核对输入

选择上传附件、直接输入内容，或从账户中选择已有简历。附件支持 PDF、DOCX、TXT、MD，最大 5 MB；PDF 最多 30 页。上传后务必查看并编辑提取的文字，检查多栏顺序、日期和项目名称。

简历优化必须填写目标岗位与简历内容，页面用 * 标识；JD 为选填。目标岗位例如「前端工程师」。简历内容最多 30000 字符，JD 最多 20000 字符。没有 JD 时可进行通用优化，但结果不会针对某个招聘要求。

删除不需要参与分析的身份证号、详细住址、他人联系方式或未公开业务信息。附件在本地解析不意味着后续 AI 请求也只在本地执行。

优化使用管理员配置的默认文本模型。可在输入区补充优化重点，例如：

优先突出 React 项目中的个人贡献，精简重复职责。仅使用原文已有事实，缺少结果数据时先指出需要我补充的信息。

点击「开始优化」，等待结果。必填资料不完整时会通过 Toast 提示，输入内容会保留。需要中止时使用停止生成按钮，已填写资料和已完成结果会保留。

展开「JD 诊断与改写建议」，查看岗位要求、来源证据和建议：

逐条对比「原文」与「改写」，通过「采纳建议」保留需要的修改，取消不准确的建议。诊断不等同 ATS 通过率，也不是能力认证。

如果 AI 将团队成果写成个人成果、改变岗位职责或加入未经提供的数据，不要直接采纳。先补充真实资料，再重新优化。

结果区先展示「优化后的简历」完整正文，按个人简介、技能、工作经历、项目、教育及补充经历依次阅读；JD 诊断、改写建议等补充说明位于正文下方。如果选定的建议尚未整理成输出，点击「生成 Markdown 简历」；改变建议选择后，重新生成与当前选择一致的结果。

你可以切换「Markdown 源码」查看内容、复制 Markdown 或下载 .md。核对姓名、经历、日期和数字后点击「导入编辑器」，系统会创建一份新简历，不覆盖原简历。进入编辑器后补全联系方式、检查区块归类并调整排版。

点击「用于面试」可将当前优化结果、目标岗位和 JD 带到模拟面试页；开始前再次核对资料。

生成过程中会优先实时显示结构化简历正文，分析与改写建议放在正文之后。操作或生成失败时通过 Toast 提示，不在页面顶部展示错误条。点击「停止生成」可以中断请求；中断或失败时保留的预览不会保存为正式结果，也不能直接导入编辑器。生成完成并通过校验后，才会更新结果与历史记录。

切换到「AI 对话」即可自由聊天，无需先填写岗位、简历或 JD。提供资料后，也可以围绕本记录追问，例如「哪条建议更能体现我的个人贡献？」。不要把聊天回复视为已经写入简历，最终以结果区与编辑器中确认的内容为准。

已提交资料和结果可以从「简历优化历史」继续。修改左侧简历、岗位或 JD 后，旧结果仍基于上一次输入；聊天可以继续，并会保留已有对话；导入结果前请先重新优化。为不同岗位使用新记录，避免混用上下文。

哈佛职业服务中心建议简历表达具体、以事实为依据，并突出与岗位相关的技能；生成式 AI 可辅助修改和梳理，但内容应真实代表本人。实际使用时，提供你的职责边界、具体行动和可核实结果，比只要求「写得高级一点」更有帮助。

参考：Harvard — Create a Strong Resume（查阅于 2026 年 10 月 10 日）。此资料用于写作方法，产品操作以本指南和当前页面为准。